`
m635674608
  • 浏览: 4920864 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 南京
社区版块
存档分类
最新评论

热更新 IK 分词使用方法

 
阅读更多

安装步骤: 
1、到github网站下载源代码,网站地址为:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 

注意,下载对应的版本: 
IK version ES version 
master 1.5.0 -> master 
1.4.0 1.6.0 
1.3.0 1.5.0 
1.2.9 1.4.0 
1.2.8 1.3.2 
1.2.7 1.2.1 
1.2.6 1.0.0 
1.2.5 0.90.2 
1.2.3 0.90.2 
1.2.0 0.90.0 
1.1.3 0.20.2 
1.1.2 0.19.x 
1.0.0 0.16.2 -> 0.19.0 

右侧下方有一个按钮“Download ZIP",点击下载源代码elasticsearch-analysis-ik-master.zip。 

2、解压, 编译 
解压: unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip  
拷贝conf/ik目录到es的config目录下: cp -r ik  $ES/config/ 
编译: mvn clean package 

5,  执行安装命令 
./plugin --install analysis-ik --url file:///xxx/es/elasticsearch-analysis-ik-master/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-1.4.0.zip 

6、在ES的配置文件config/elasticsearch.yml中增加ik的配置,在最后增加: 

Java代码  收藏代码
  1. index:  
  2.   analysis:  
  3.     analyzer:  
  4.       ik:  
  5.           alias: [ik_analyzer]  
  6.           type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider  
  7.       ik_max_word:  
  8.           type: ik  
  9.           use_smart: false  
  10.       ik_smart:  
  11.           type: ik  
  12.           use_smart: true  


Or 

Java代码  收藏代码
  1. index.analysis.analyzer.ik.type : "ik"  


以上两种配置方式的区别: 
1、第二种方式,只定义了一个名为 ik 的 analyzer,其 use_smart 采用默认值 false 
2、第一种方式,定义了三个 analyzer,分别为:ik、ik_max_word、ik_smart,其中 ik_max_word 和 ik_smart 是基于 ik 这个 analyzer 定义的,并各自明确设置了 use_smart 的不同值。 
3、其实,ik_max_word 等同于 ik。ik_max_word 会将文本做最细粒度的拆分,比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”,会穷尽各种可能的组合;而 ik_smart 会做最粗粒度的拆分,比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。 

因此,建议,在设置 mapping 时,用 ik 这个 analyzer,以尽可能地被搜索条件匹配到。 
不过,如果你想将 /index_name/_analyze 这个 RESTful API 做为分词器用,用来提取某段文字中的主题词,则建议使用 ik_smart 这个 analyzer: 



7、重新启动elasticsearch服务,这样就完成配置了,收入命令: 
http://localhost:9203/megacorp/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=中华人民共和国国歌 
返回: 

  "tokens" : [ { 
    "token" : "中华人民共和国", 
    "start_offset" : 0, 
    "end_offset" : 7, 
    "type" : "CN_WORD", 
    "position" : 1 
  }, { 
    "token" : "国歌", 
    "start_offset" : 7, 
    "end_offset" : 9, 
    "type" : "CN_WORD", 
    "position" : 2 
  } ] 


另外,可以在 elasticsearch.yml 里加上如下一行,设置默认的 analyzer 为 ik: 
index.analysis.analyzer.default.type : "ik" 

curl -XPOST  "http://localhost:9203/megacorp/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=我是中国人"  
测试结果如下: 
[html] view plaincopy 
{  
tokens: [  
{  
token: text  
start_offset: 2  
end_offset: 6  
type: ENGLISH  
position: 1  
}  
{  
token: 我  
start_offset: 9  
end_offset: 10  
type: CN_CHAR  
position: 2  
}  
{  
token: 中国人  
start_offset: 11  
end_offset: 14  
type: CN_WORD  
position: 3  
}  
{  
token: 中国  
start_offset: 11  
end_offset: 13  
type: CN_WORD  
position: 4  
}  
{  
token: 国人  
start_offset: 12  
end_offset: 14  
type: CN_WORD  
position: 5  
}  
]  
}  

自定义字典 
config/ik/IKAnalyzer.cfg.xml 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd"> 
<properties> 
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment> 
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 --> 
    <entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry> 
     <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典--> 
    <entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry> 
    <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 --> 
    <entry key="remote_ext_dict">location</entry> 
    <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典--> 
    <entry key="remote_ext_stopwords">location</entry> 
</properties> 

热更新 IK 分词使用方法 
目前该插件支持热更新 IK 分词,通过上文在 IK 配置文件中提到的如下配置 
    <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 --> 
    <entry key="remote_ext_dict">location</entry> 
    <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典--> 
    <entry key="remote_ext_stopwords">location</entry> 
其中 location 是指一个 url,比如 http://yoursite.com/getCustomDict,该请求只需满足以下两点即可完成分词热更新。 

该 http 请求需要返回两个头部(header),一个是 Last-Modified,一个是 ETag,这两者都是字符串类型,只要有一个发生变化,该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。 
该 http 请求返回的内容格式是一行一个分词,换行符用 \n 即可。 
满足上面两点要求就可以实现热更新分词了,不需要重启 ES 实例。 

可以将需自动更新的热词放在一个 UTF-8 编码的 .txt 文件里,放在 nginx 或其他简易 http server 下,当 .txt 文件修改时,http server 会在客户端请求该文件时自动返回相应的 Last-Modified 和 ETag。可以另外做一个工具来从业务系统提取相关词汇,并更新这个 .txt 文件。 
have fun. 

常见问题 
1.自定义词典为什么没有生效? 
请确保你的扩展词典的文本格式为 UTF8 编码 

2.如何手动安装,以 1.3.0 為例?(参考:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/issues/46) 
git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 
cd elasticsearch-analysis-ik 
mvn compile 
mvn package 
plugin --install analysis-ik --url file:///#{project_path}/elasticsearch-analysis-ik/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-1.3.0.zip 
2、自定义词库的方式,请参考 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

http://horsemen.iteye.com/blog/2244354

分享到:
评论

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics