在这篇blog中，我们将介绍Hbase的单机模式安装与伪分布式的安装方式，以及通过浏览器查看Hbase的用户界面。搭建hbase伪分布式环 境的前提是我们已经搭建好了hadoop完全分布式环境，搭建hadoop环境请参考：【Hadoop基础教程】4、Hadoop之完全分布式环境搭建
开发环境
硬件环境：Centos 6.5 服务器4台（一台为Master节点，三台为Slave节点）
软件环境：Java 1.7.0_45、Eclipse Juno Service Release 2、hadoop-1.2.1、hbase-0.94.20。
1、 HBase 安装
1） 下载安装包
hbase-090.3.tar.gz版本与hadoop-1.2.1良好兼容，从官网下载hbase-090.3.tar.gz安装包，并将下载 的hbase-090.3.tar.gz拷贝到/home/hadoop目录下。hbase官网下载地址：http: //archive.apache.org/dist/hbase/
选择HBase-0.94.20版本，下载 HBase Releases.
2） 解压安装包
1.[hadoop@K-Master ~]$ cd /usr
2.[hadoop@K-Master usr]$ sudo tar -xvf /home/hadoop/hbase-090.3.tar.gz #解压安装源码包
3.[hadoop@K-Master usr]$ mv hbase-090.3 hbase #重命名
4.[hadoop@K-Master usr]$ cd hbase
5.[hadoop@K-Master hbase]$ sudo chown -R hadoop:hadoop hbase #赋予hbase安装目录下所有文件hadoop权限
3） 配置安装路径
1.#将hbase下的bin目录添加到系统的path中，在/etc/profile文件尾行添加如下的内容
2.[hadoop@K-Master usr]$ sudo vim /etc/profile
3.export PATH=$PATH:/usr/hbase/bin
4.#执行source命令使上述配置在当前终端立即生效
5.[hadoop@K-Master usr]$ source /etc/profile
4） 验证是否安装成功
1.[hadoop@K-Master usr]$ hbase version
2.14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: HBase 0.94.20
3.14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: Subversion git://newbunny/home/lars/dev/hbase-0.94 -r 09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc
4.14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: Compiled by lars on Fri May 23 22:00:41 PDT 2014
看到以上打印消息表示Hbase已经安装成功，接下来将分别进行Hbase单机模式和伪分布式模式的配置。
2、 HBase单机模式
1） 配置/conf/hbase-env.sh
将JAVA_HOME变量设置为Java安装的根目录，配置如下所示：
1.[hadoop@K-Master hbase]$ vim conf/hbase-env.sh
2.#对hbase-env.sh文件做如下修改：
3.export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65 #配置本机的java安装根目录
4.export HBASE_MANAGES_ZK=true #配置由hbase自己管理zookeeper，不需要单独的zookeeper。
2） 配置/conf/hbase-site.xml
在启动Hbase前需要设置属性hbase.rootdir，用于指定Hbase数据的存储位置，此处设置为HBase安装目录下的hbase-tmp文件夹即（file:///usr/hbase/hbase-tmp），配置如下：
1.[hadoop@K-Master hbase]$ vim conf/hbase-site.sh
2.<configuration>
3.<property>
4.<name>hbase.rootdir</name>
5.<value>file:///usr/hbase/hbase-tmp</value>
6.</property>
7.</configuration>
特别注意：hbase.rootdir默认为/tmp/hbase-${user.name},这意味着每次重启系统都会丢失数据。
3） 启动Hbase
1.[hadoop@K-Master hbase]$ start-hbase.sh
2.starting master, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out
4） 进入shell模式
进入shell模式之后，通过status命令查看Hbase的运行状态，通过exit命令退出shell。
01.[hadoop@K-Master hbase]$ hbase shell
02.
03.HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
04.Type 'exit<RETURN>' to leave the HBase Shell
05.Version 0.94.20, r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc, Fri May 23 22:00:41 PDT 2014
06.
07.hbase(main):001:0> status
08.1 servers, 0 dead, 2.0000 average load
09.hbase(main):002:0> exit
5） 停止HBase
1.[hadoop@K-Master hbase]$ stop-hbase.sh
2.stopping hbase.....................
特别注意：如果在操作Hbase的过程中发生错误，可以通过{HBASE_HOME}目录（/usr/hbase）下的logs子目录中的日志文件查看错误原因。
3、 HBase伪分布式模式
1） 配置/conf/hbase-env.sh
添加变量HBASE_CLASSPATH，并将路径设置为本机Hadoop安装目录下的conf目录（即{HADOOP_HOME}/conf）。修改完成后，hbase-env.sh的配置如下：
1.[hadoop@K-Master hbase]$ vim conf/hbase-env.sh
2.export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
3.export HBASE_CLASSPATH=/usr/hadoop/conf
4.export HBASE_MANAGES_ZK=true
2） 配置/conf/hbase-site.xml
修改hbase.rootdir，将其指向K-Master(与hdfs的端口保持一致)，并指定HBase在HDFS上的存储路径。将属性 hbase.cluter.distributed设置为true。假设当前Hadoop集群运行在伪分布式模式下，且NameNode运行在9000端 口；
01.[hadoop@K-Master hbase]$ vim hbase-site.xml
02.<configuration>
03.<property>
04.<name>hbase.rootdir</name>
05.<value>hdfs://K-Master:9000/hbase</value>
06.</property>
07.<property>
08.<name>hbase.cluster.distributed</name>
09.<value>true</value>
10.</property>
11.</configuration>
3） 启动HBase
完成以上操作后启动HBase，启动顺序：先启动Hadoop–>再启动HBase，关闭顺序：先关闭HBase–>再关闭Hadoop。
第一步：启动hadoop集群
1.[hadoop@K-Master hbase]$ start-all.sh #启动hadoop
2.[hadoop@K-Master hbase]$ jps #查看进程
3.9040 DataNode
4.18205 Jps
5.9196 SecondaryNameNode
6.10485 JobTracker
7.10620 TaskTracker
8.8902 NameNode
特别注意：读者可先通过jps命令查看Hadoop集群是否启动，如果Hadoop集群已经启动，则不需要执行Hadoop集群启动操作。
第二步：启动HBase
01.[hadoop@K-Master lib]$ start-hbase.sh #启动Hbase
02.K-Master: starting zookeeper, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-zookeeper-K-Master.localdomain.out
03.starting master, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out
04.K-Master: starting regionserver, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-regionserver-K-Master.localdomain.out
05.[hadoop@K-Master lib]$ jps #查看进程
06.9040 DataNode
07.18889 HMaster
08.19201 Jps
09.9196 SecondaryNameNode
10.19073 HRegionServer
11.10485 JobTracker
12.10620 TaskTracker
13.18818 HQuorumPeer
14.8902 NameNode
4） 进入shell模式
进入shell模式之后，通过list命令查看当前数据库所有表信息，通过create命令创建一个member表，其拥有 member_id,address,info三个列族，通过describe命令查看member表结构，通过exit命令退出HBase shell模式。
01.[hadoop@K-Master hadoop]$ hbase shell
02.HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
03.Type 'exit<RETURN>' to leave the HBase Shell
04.Version 0.94.20, r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc, Fri May 23 22:00:41 PDT 2014
05.
06.hbase(main):001:0> create 'member','member_id','address','info'
07.0 row(s) in 2.7170 seconds
08.
09.hbase(main):002:0> list
10.TABLE
11.member
12.1 row(s) in 0.0550 seconds
13.
14.hbase(main):003:0> describe 'member'
15.DESCRIPTION ENABLED
16.'member', {NAME => 'address', DATA_BLOCK_ENCODING = true
17.> 'NONE', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE
18.=> '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', MIN
19._VERSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED
20._CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY
21.=> 'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOCKCACHE =>
22.'true'}, {NAME => 'info', DATA_BLOCK_ENCODING => '
23.NONE', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE =>
24.'0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VE
25.RSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_CE
26.LLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY =>
27.'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOCKCACHE => 't
28.rue'}, {NAME => 'member_id', DATA_BLOCK_ENCODING =>
29.'NONE', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE =
30.> '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', MIN_
31.VERSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_
32.CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY =
33.> 'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOCKCACHE =>
34.'true'}
35.1 row(s) in 0.1040 seconds
36.
37.hbase(main):004:0> exit
5） 查看HDFS的HBase数据库文件
通过hadoop fs –ls /hbase命令查看HBase分布式数据库在HDFS上是否成功创建，/hbase/member文件夹即为上一步我们所建立的member数据库在HDFS上的存储位置。
01.[hadoop@K-Master conf]$ hadoop fs -ls /hbase
02.Found 8 items
03.drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-21 19:46 /hbase/-ROOT-
04.drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-21 19:46 /hbase/.META.
05.drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:38 /hbase/.logs
06.drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:39 /hbase/.oldlogs
07.drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:40 /hbase/.tmp
08.-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 38 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.id
09.-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 3 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.version
10.drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:40 /hbase/member
6） HBase用户界面：
通过下面的链接可以访问Hbase的一些相关信息，链接说明如下表格所示：
7） 停止HBase
完成上述操作后，执行关闭HBase操作，关闭顺序：先关闭HBase —>再关闭Hadoop。
01.[hadoop@K-Master hadoop]$ stop-hbase.sh #停止Hbase
02.stopping hbase..................
03.K-Master: stopping zookeeper.
04.
05.[hadoop@K-Master hadoop]$ stop-all.sh #停止Hadoop
06.stopping jobtracker
07.K-Master: stopping tasktracker
08.stopping namenode
09.K-Master: stopping datanode
10.K-Master: stopping secondarynamenode
4、 HBase的用户界面
1） HDFS主页
输入http://{主机名}:50070/dfshealth.jsp 进入HDFS主页，在该主页点击“Browse the filesystem”超链接，选择hbase目录，可以查看HBase在HDFS上生成的/hbase目录结构，该目录用于存放Hbase数据，如下图所示；
2） Master页面
通过地址http://{主机名}:60010/master.jsp 可以查看HBase的相关信皂，如下图所示。
主要包含的信息如下：
Attributes信息
Master属性信息包含了当前集群的详细信息，从上往下依次为HBase的版本及编译信息、Hadoop的版本及编译信息、HBase根目录的路径、Region服务器的平均负载以及ZooKeeper Quorums的地址。
Tables信息
用户表信息给出了HBase中的表信息及相关属性，目录表信息包含两个目录表：-ROOT-和.META.；
点击上图[Details]链接，跳转到Tables Details界面，如下图所示：
Region Servers信息
Region服务器信息给出了所有Region服务器的地址，如下图所示；
3） ZooKeeper页面
通过Master页面中Master属性提供的链接，可以进入ZooKeeper页面，该页面显示了HBase的根目录、省前的主Master地 址、保存-ROOT-表的Region服务器的地址、其他Region服务器的地址及ZooKeeper的一些内部信息，如下图所示。
4） 用户表页面
通过Master页面中用户表信息提供的链接http://{主机名}:60010/table.jsp?name=user ，可以进入用户表页面，如下图所示。该页面给出了表当前是否可用以及表在Region服务器上的信息。同时提供了根据行键合并及拆分表的操作。
5） Region服务器页面
通过Master页面中Region服务器信息提供的链接，可以进入Region服务器页面，该页面显示了Region服务器的基本属性和其上所有Regions的信息，如下图所示。
参考
http://hbase.apache.org/book.html#_getting_started
http://www.it165.net/admin/html/201503/5067.html
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